線形回帰トレンド
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解説

線形回帰トレンドとは、株価の回帰直線に標準偏差の倍数を加えた(減じた)指標です。ボリンジャーバンドでは中心線に移動平均を使用しますが、線形回帰トレンドでは回帰直線の当日の値を使います。

計算式

線形回帰トレンド (n日, mσ) = n日間の終値の回帰直線の当日の値 + n日間の終値の標準偏差(σ) × m

分析方法


の時に買い、あるいは上昇トレンドの発生

の時に売り、あるいは下降トレンドの発生とみます。

ベクトルと組み合わせて、終値が下向きの回帰直線+2σを上抜けたら、上昇トレンドに変わったとして買いとする方法もあります。

の時に買い

の時に売り

パラメータ

期間には、25日、75日がよく使われます。
分析には中心線(0σ)や標準偏差の2倍(±2σ)を使うのが一般的です。

チャート例